• 人間の検証はリスク軽減の鍵であると、ITリーダーは述べる
  • 企業は既存の労働力のスキル構築に焦点を移し、精度とセキュリティの検証のために人間を含めることを望む
  • 多くのCEOが創発型AIの導入が雇用数に根本的な変化をもたらさないと述べ、27%は技術が失われるよりも多くの雇用を生み出すと信じている
  • AIを労働者の補完として使用するよう企業に促しているアナリストたちがいる
  • ソフトウェア開発者や品質保証アナリストなどの需要が増加する見込みで、AIがその増加の一因であるとBLSが予測
  • Gartnerによると、創発型AIの導入がワークフローを変えるため、エンジニアの約4人に1人が2027年までに新しいスキルを習得する必要がある
  • 企業はITワークフローにAIを組み込む方法を評価し、経験を強化し生産性を向上させることを期待
  • データ基盤からは、創発型AIの目標を達成するためにより良いセキュリティ、品質、柔軟性が必要であるとHitachi Vantaraの報告書が発見

この記事では、人間の検証がリスク管理に重要であると強調されており、AIの導入による雇用の変化やエンジニアのスキル構築の必要性が述べられています。AIは労働者を補完するために使用されるべきであり、企業はAIをワークフローに組み込む方法を検討しています。また、データ基盤のセキュリティと柔軟性向上が創発型AIの目標達成に不可欠であると報告されています。

元記事: https://www.ciodive.com/news/AI-software-testing-guardrails-human-in-the-loop/728986/