- NVIDIAとOuterboundsが提携し、LLMを活用した製品システムの開発と展開を効率化する。
- 過去18か月で言語モデルの急速な拡大により、数百のバリアントが利用可能に。
- NVIDIA NIMは、GPUアクセラレーションされたマイクロサービスを提供し、OuterboundsはMLOpsおよびAIプラットフォーム。
- LLMOpsは大規模言語モデルの管理に焦点を当て、MLOpsは機械学習モデル全体をカバー。
- 開発環境の設定、バージョン管理、モデルの追跡、モニタリングが重要。
私の考え：LLMを活用したシステムの展開や管理に関する記事であり、NVIDIAとOuterboundsの提携により効率的な開発と展開が可能となっています。LLMの急速な拡大により、カスタムデータセットを使用したチューニングがますます手頃になっています。開発環境の構築やバージョン管理、モデルの追跡、モニタリングなどが重要であり、安定したシステムを構築するためにはソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを活用する必要があります。
元記事: https://blockchain.news/news/nvidia-outerbounds-revolutionize-llm-powered-production-systems