- GitHubの人気AIプログラミングアシスタントCopilotを使用するエンジニアは効率的でない可能性がある
- Uplevelによる最近の報告書によると、Copilotの使用はコードに誤りを41%増加させる可能性がある
- Uplevelは、800人の開発者のパフォーマンスを追跡し、Copilotの利用前後の3ヶ月間を調査
- Uplevelの調査によると、Copilotは開発者の効率性やコーディングスピードに影響を与えなかった
- GitHub Copilotは大規模言語モデル（LLM）を中心にしており、誤情報を生み出す可能性があることが考慮される
- AI生成コードの理解とデバッグが困難になり、修正が面倒になることが懸念されている
GitHub Copilotを含む大規模言語モデルを使用したAI生成コードが効率を向上させるかどうかについての研究結果は興味深い。AI技術を活用することで生じる誤りや問題を理解し、適切な対処法を見つけることが今後の課題となるだろう。
元記事: https://futurism.com/the-byte/ai-programming-assistants-code-error