- 陸軍はAI / MLモデルの調達と供給の問題を無視できなくなっている。
- 米陸軍は既にAI向けの契約を開始しているが、大部分はPalantir Foundryなどの大規模な統合システムに対するものである。
- 現代の大規模な戦争において、迅速な開発と調達が必要とされるAI対応システムの存在が明らかになっている。
- 米陸軍のAI / MLモデルの調達を改善するための2つの研究開発プロセスが提案されている。
- AI2CとWest Point数学科学部門の協力により、モデル品質シミュレーションフレームワークが開発されている。
- AI2Cは米陸軍の運用にAI / ML技術を統合し、革新と適応性を促進する重要な役割を果たしている。
- West Point数学科学部門は、AI / MLモデルの品質を部隊の運用準備率に翻訳するための枠組みを研究している。
- アジャイルソフトウェア開発手法を活用することで、米陸軍はAI / MLモデルの柔軟な調達を実現している。
私の考え：
提案された2つの研究開発プロセスは、米陸軍のAI / MLモデルの調達を改善するために重要であり、AI2CとWest Point数学科学部門の協力によりモデル品質シミュレーションフレームワークが開発されていることは素晴らしい取り組みだと思います。アジャイルソフトウェア開発手法を活用することで、米陸軍は将来にわたって柔軟で適応性の高い軍事システムを確保できると考えられます。
元記事: https://www.army.mil/article/280160/commoditizing_aiml_models