要約:
- GenAIファーストパスレビュープロセスはTAR 1.0ワークフローに基づいている
- AIモデルトレーニング部分に違いがあり、利点と欠点がある
- 伝統的なTAR 1.0ワークフローでは、専門家がモデルをトレーニングするが、GenAIではAIがすでに自分の意見を知っている
- Gen AIワークフローでは、専門家がレビュープロトコルを作成し、AIレビューアに提供し、必要に応じて調整を行う
- 適切な回答を得るために質問方法を調整し続けるプロセスが続く
- 新しいプロセスに適応することで、プロセスの一部がより迅速かつ費用対効果的に進行する可能性がある
- 実行ステップはTAR 1.0とは異なり、AIから正しい回答を引き出すためには異なるスキルセットが必要
- プロセスは初めは推測のように感じられるが、確固とした検証プロセスが利用可能であり、適応が可能である
考察:
新しいGenAIファーストパスレビュープロセスは、AIの進化により、従来のTAR 1.0ワークフローとは異なるアプローチを取っています。専門家がAIモデルをトレーニングする代わりに、AIが既に自らの意見を持つことでプロセスが変化しています。この新しいプロセスに適応することで、効率的な作業やコスト削減の可能性が高まる一方、最初は不確実性を感じることもあるかもしれません。しかし、適切な検証プロセスや適応力があれば、新しいプロセスの利点を活かすことができるでしょう。
元記事: https://www.jdsupra.com/legalnews/ai-revolution-ai-based-first-pass-2305769/