- Uplevelの最近の調査によると、GitHubのCopilotコーディングアシスタントを使用している開発者は、プルリクエストサイクルタイムやスループットなどの主要なメトリクスにおいて、生産性の向上が見られなかった。
- 調査によると、Copilotを使用している開発者は、コードに41%ものバグを導入していた。
- Copilotの開発元であるGitHubや他のAIコーディングツールの支持者は、生産性の大幅な向上を主張していたが、実際の調査結果はこれとは異なっていた。
- AIコーディングアシスタントに対するフィールドでの経験はまだまだ混在しており、一部の企業では効果的である一方で、他の企業ではコードの理解やデバッグが難しいとの報告もある。
- 開発者の生産性向上にはまだまだ議論があり、AIコーディングアシスタントの進化に注目が集まっている。
AIコーディングアシスタントの効果に関する調査結果は興味深いものであり、開発者の間での利用状況や生産性向上の実態が明らかになっています。AIツールの進化には期待が寄せられていますが、現段階ではその効果や課題がまだ十分に検証されているとは言い難い状況のようです。
元記事: https://www.techspot.com/news/104945-ai-coding-assistants-do-not-boost-productivity-or.html