- 企業や開発者がジェネレーティブ人工知能（GenAI）を採用する前に、AIをビジネスに統合することからどのようにビジネス価値を得るかを疑問視することがよくあります。
- AIの採用戦略は、大きな包括的なプロプライエタリモデルか、企業のニーズに合わせて形作り調整できるオープンソースAIモデルか、どちらが最も投資価値を提供するかの根本的な問題が生じます。
- 現在のAIソリューションは、モデル自体を超えて、リトリーバルシステム、エージェント、AIアクセラレータなどの機能コンポーネントのエコシステム全体を備えています。
- オープンソースエコシステムとプロプライエタリ環境の基本的な選択は、多くのビジネスおよび技術的な決定に影響を与える「AI開発者のジレンマ」です。
- 多くの企業は、初期の学習と移行期間の後、内部のAIにオープンソースアプローチを採用すると考えられます。
- オープンソースモデルは、独自の利点と欠点を持ち、6〜12ヶ月後にはプロプライエタリモデルに追いついています。
- 企業が内部のインテリジェンスアプローチを選択すると、モデルの推論サイクルはコンピューティング環境内で組み込まれ、管理されます。
- 推論を会社のコンピューティング環境で実行すると、セキュリティとプライバシーの側面についてより厳密な制御が可能になります。
私の考え: オープンソースAIの採用は、企業が進化するビジネスニーズに適応し、コスト効果的で柔軟な戦略を提供する可能性があると感じます。プロプライエタリモデルとオープンソースアプローチの選択は、企業の内部一貫性を高める戦略を提供します。将来的には、多くの企業がオープンソースアプローチを採用することが期待されます。