要約:

  • Generative AI(ChatGPTなど)は人間の創造性を高める能力がある
  • エネルギー業界における知識の民主化にも役立つ可能性がある
  • 新しいエネルギープロジェクトの拡大にはスキル不足が課題
  • 大規模言語モデル(LLMs)がエネルギー知識の民主化を可能にする
  • AIの成功は産業データの品質と利用可能性に依存する

考察:

エネルギー業界における知識の民主化は重要であり、大規模言語モデル(LLMs)がその実現に貢献できる可能性がある。AI技術の成功には、産業データの品質と利用可能性が不可欠である。エンジニアリング情報管理システムは、これらの要件を満たすための自動化プロセスを提供し、エネルギー業界のデータを将来のAIアプリケーションに適した状態で保存および整備するのに役立っている。


元記事: https://www.innovationnewsnetwork.com/how-ai-can-revolutionise-workforce-training-to-solve-the-energy-skills-gap/51555/