- Agentforce suiteは、人間のような推論エンジンであるAtlasに賭けており、AIエージェントの構築において画期的な存在となる可能性がある。
- Atlasエンジンは、以前のSalesforceエージェントとは異なり、ワークフローを構成する必要がなく、自律的な行動を取ることができるようにする。
- エンジン内のモジュールは、ユーザーのクエリを処理し、最終的にユーザーへの応答を生成するために複数の大規模言語モデル、大規模アクションモデル、RAGモジュール、REST API、データコネクタなどを組み合わせている。
- ユーザーのクエリに対して、Atlasシステムは8〜12種類の言語モデルを使用し、特定のサブテストに特化したモデルを選択する。
- エンジンは、クエリを処理し、ユーザーへの応答を生成するために再評価、再ランク付け、応答合成などのツールを使用する。
この記事では、Salesforceの新しいAgentforceスイートについての技術的な詳細が記載されています。Atlas推論エンジンを中心に、AIエージェントの自律性を高めるための様々なツールやプロセスが紹介されています。