要約:

  • 過去10年ほど前、自己サービス型ビジネスインテリジェンス(SSBI)が登場し、BIソフトウェアのゲームチェンジャーとして歓迎されたが、実際には期待に応えられなかった。
  • SSBIの課題は多数あり、その中でも最も顕著なものは、洞察を得るためにデータサイエンティストや管理者の支援が必要であること。
  • 生成AIおよび大規模言語モデルを活用したチャットボットの登場により、新しい会話型BIツールの世代が登場し、意思決定者を強化する手段が提供されている。
  • Pyramid AnalyticsはGenBIツールを通じて、ユーザーの質問に対して洞察を生成し、視覚化して提供するアプローチを採用している。
  • GenBIの柔軟性は、異なる分析タイプ、業界、ビジネス分野に異なるLLMsを使用できる点にあり、Pyramidは他のソフトウェアプロバイダーが管理するブラックボックスLLMsとは異なるオープンなアプローチを取っている。

感想:

生成AIと大規模言語モデルの組み合わせによる新しい会話型BIツールの登場は、BI業界に革新をもたらしている。Pyramid Analyticsのアプローチは、ユーザーの質問に迅速かつ信頼性の高い洞察を提供する点で興味深い。GenBIの柔軟性とセキュリティ対策も重要であり、今後はさらなる進化が期待される。


元記事: https://aithority.com/machine-learning/using-generative-ai-for-decision-intelligence-with-pyramid-analytics/