要約:
- Grabは、シンガポールのスーパーアプリであり、Uberに対抗するアジアの代表的な企業である。
- Grabは、日々40TBのデータを収集しており、そのデータを効果的に活用するために大規模な言語および生成AIを導入。
- 過去にGrabは、膨大なデータの中から適切なデータセットを見つけることに苦労していたが、最近は改善されている。
- 改善策として、Elasticsearchの強化、文書化の向上、そして自社のLLMを使用したチャットボットの導入などのイニシアチブを展開。
- これらの取り組みにより、データの検索時間が著しく短縮され、従業員がデータセットを見つける際の効率が向上。
感想:
Grabは膨大なデータを活用する際に直面していた課題を、Elasticsearchの強化や文書化の改善、LLMを活用したチャットボットの導入などの具体的な取り組みによって解決している。データの検索時間の短縮や従業員の効率向上に成功し、今後も精度向上や新たなデータセットの組み込みを目指して取り組んでいる点が注目される。
元記事: https://www.theregister.com/2024/09/27/grab_dataset_llm/