- 人工知能システムを開発する際にどのプログラミング言語がより適しているか？
- AIの成長を考慮すると、どのプログラミング言語がこの進化する分野の要求に対処するのに最適か？
- Pythonは研究やプロトタイピングで支配的である一方、JavaとKotlinは特に大規模企業環境での製品AIシステムにおいて強力な選択肢である。
- Kotlinはコードベースを1つにまとめてiOS、Android、デスクトップ、Web向けのアプリを作成できるため、プラットフォーム間の不一致をなくし、総合的な開発作業を削減できる。
- KotlinはJavaと同時に動作するため、開発者は現在のワークフローを放棄したり中断する必要がない。
- Javaは成熟したエコシステム、堅牢なツール、幅広いライブラリやフレームワークを持つため、AIにおいて依然として強力な選択肢である。
- Javaは既存のJavaフレームワークと統合されたプロジェクトや幅広いAIライブラリにアクセスが必要なプロジェクトに適している。
- Kotlinは現代的でユーザーフレンドリーなプログラミング環境を提供し、効率的でスムーズなコーディング体験を示唆している。
プログラミング言語の選択はAIシステムの開発において重要であり、Pythonは研究やプロトタイピングで優れた選択肢である一方、JavaとKotlinは製品AIシステムの開発に特に適している。Kotlinはプラットフォーム間の一貫性を確保し、開発作業を合理化する多くの機能を提供している。一方、Javaは成熟したエコシステムと豊富なライブラリにより、AIシステムの開発において強力なサポートを提供している。Kotlinは近年急速に進化しており、効率的でスムーズなコーディング環境を提供しているため、新しいAIプロジェクトを始める開発者にとって有力な選択肢となっている。
元記事: https://thenextweb.com/news/programming-languages-kotlin-vs-java-ai