Amazon Bedrock Agentsは開発者に、アプリケーション内で自律エージェントを構築および構成する能力を提供します。これらのエージェントは、組織データとユーザー入力に基づいて行動を完了するためのユーザーを支援し、基礎モデル(FMs)、データソース、ソフトウェアアプリケーション、ユーザー会話の間の相互作用を組織します。

– Amazon Bedrock Agentsは大規模言語モデル(LLMs)の力を利用して複雑な推論とアクション生成を行います。
– Amazon Bedrock AgentsはLLMsを使用してタスクを分解し、ユーザーと動的に対話し、API呼び出しを介してアクションを実行し、Amazon Bedrock Knowledge Basesを使用して知識を拡張します。
– Amazon Bedrock Agentsは、アクセラレーテッド開発、簡素化されたインフラストラクチャ、連想思考(CoT)プロンプティングを通じた拡張機能、および改善された精度を提供することで、開発者がLLMsのパワーをカスタムアクションと知識ベースと組み合わせた洗練されたAIソリューションを迅速に構築できます。

私の考え:
Amazon Bedrock Agentsは、LLMsの力を活用してAIソリューションを構築する開発者にとって非常に魅力的な選択肢です。特に、Web検索APIと組み合わせることで、チャットボットの機能を強化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができる点は非常に興味深いです。これにより、ユーザーが満足する情報提供とユーザーフレンドリーなチャットボットを構築できるという可能性があります。

元記事: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/integrate-dynamic-web-content-in-your-generative-ai-application-using-a-web-search-api-and-amazon-bedrock-agents/