技術記事要約：
- AIモデルへの敵対的攻撃が増加しており、企業の73%が数百から数千のAIモデルを展開している。
- AIの普及により、企業は脅威に対処するのに苦労しており、77%の企業がAI関連の侵害を特定している。
- 敵対的攻撃は、AIモデルの脆弱性を悪用し、誤った出力を生み出すようにモデルを誤誘導することを試みる。
- データの汚染、回避攻撃、モデル逆転、モデル窃盗など、複数のタイプの敵対的攻撃が存在する。
考察：
敵対的攻撃はAIモデルの脆弱性を利用し、企業がデータ保護とモデルセキュリティを重視する必要があることを示唆しています。特に、データの汚染や不正行為に対処するための対策が重要であり、AIモデルに対する敵対的攻撃リスクを軽減するためには、適切な戦略とツールが必要です。