要約:
- AIの未来に最も大きな危険はAI自体である
- AIの技術的課題に焦点を当て、アーティフィシャル・インテリジェンスの能力は汎用的なタスクに優れているが、創造的な分野では低品質なコンテンツを生み出すことが多い
- モデルの崩壊という現象は、AIの未来に最も大きな脅威である。AIが効果的に活用されるほど、将来の有用性を訓練することが難しくなり、結果として均質化されたコンテンツが生まれる
- 大規模言語モデル（LLMs）には、トレーニングデータの中にある固有バイアスがある。これらのバイアスは、インターネットやプライベートデータのコレクションから得られるデータによって導入され、実際の多様性を反映していない
考察:
AIの技術は進歩しているが、創造的な分野においては品質の低いコンテンツを生み出す課題があります。また、AI自体が将来の有用性を脅かす可能性があることが指摘されています。さらに、大規模言語モデルのトレーニングデータには固有のバイアスが存在し、実世界の多様性を反映していないという問題も浮き彫りになっています。
元記事: https://www.tvtechnology.com/opinion/could-ai-become-its-own-worst-enemy