- 顔認識を含む生体認証技術が過去10年で機械学習のおかげで誤り率が10分の1に低下
- デジタル証明書の利用増加や厳格なテストの重要性強調
- RIVTDプロジェクトでは、資格情報の検証、セルフィーと文書の一致、攻撃検出技術の評価を実施
- ホワイトハウス主導のオープンソースグループが2025年に他の多くのイニシアチブを推進する目的でCMSにオープンソースのオフィスを設立
- デジタルアイデンティティが安全な旅行方法を変える方法についてIdentity WeekでJason Lim氏が語る
- Identity Weekからの生中継で、Ryan Galluzzo氏がNISTのデジタルアイデンティティガイドラインの最新ドラフトについて説明
- Eric Mill氏が新しいパイロットプログラムが継続的な評価を行い、ソフトウェア開発リソースや生成AIに関する情報を提供
生体認証技術の進歩やデジタルアイデンティティの変化に関する記事です。機械学習による顔認識の誤り率低下やデジタル証明書の重要性などが強調されています。また、RIVTDプロジェクトやオープンソースグループの活動、デジタルアイデンティティ関連の話題が取り上げられています。
元記事: https://govciomedia.com/how-ai-will-continue-to-advance-biometric-tech/