Summary in Japanese

要約:

  • AIがビジネスリーダーや技術者、一般市民に大きな興味と不安をもたらす。
  • AIの理論と実践の間に乖離が生じており、大規模なデジタル変革に直面している。
  • データの弾力性がAI変革の成功に不可欠であり、情報の質や可用性に直結する。
  • MIは新たな価値源を創出するための中核機能であり、自然言語処理や画像認識などを活用する。
  • 組織は変化に適応し、リスクを管理し、顧客の信頼を築き、イノベーションと成長を促進するために、弾力性を重視する必要がある。

感想:

デジタル変革が進む中で、AIの役割はますます重要になっています。データの弾力性やMIの活用は、組織が変化に適応し、成長するためのカギを握っています。弾力性を持つデジタル戦略は、不確実性の高いデジタル経済で成功するための不可欠な要素であると感じます。


元記事: https://www.computerweekly.com/opinion/Why-digital-resilience-is-critical-to-success-with-AI-at-scale