- Edge computingの拡大
- Edge computingを使用する企業の成長
- Edge computingとAIの結合
- AIとedgeの組み合わせ方法
Edge computingは、データセンターの制約から外れているため、いくつかの変数が存在し、日常の課題に加えてさまざまな課題があります。VMsの追加はプラットフォームのパワーを向上させます。Red Hat OpenShiftを使用することで、新しいAIアプリケーションと既存のVMを同じ環境で同じツールを使用して管理できます。
技術は常に変化していますが、ITチームにとっての一定の要素は常に同じです。将来の収益を推進するための新しい興奮を保ちつつ、今日の収益を生み出すための古い要素を維持することです。
AIとedgeの結合は、Kubernetesを利用することで可能になります。これにより、すべてのインフラが関係者全員にとって同じメンタルスペースに存在できるようになります。
AIワークフロー、開発プロセス、および最終的にAIのアプリケーションを構築する際には、基本的な要件があります。これらの要件は非常に驚くべきものではなく、AIワークフローグラフを1つ見たら、ほぼすべてを理解できます。
ソフトウェア開発も同様であり、それもフィードバックループです。書かれたソフトウェアが多ければ多いほど、収集されるデータが多くなり、出力を評価することができ、ソフトウェアはより良くなります。
新しいAIアプリケーションと古いVMを1つの環境で使用することができます。
元記事: https://thenewstack.io/from-vms-to-ai-how-edge-computing-is-evolving/