- 大規模言語モデル（LLMs）は、驚異的な能力を示し、最近、これらの能力がテキスト以外にも拡張されている。
- 双方向に、多様なモデル（例：ビジョン言語モデル）が登場している一方で、推論が必要なスキルにモデル能力が拡張されている。
- 最近、研究者の関心を集めているデータの別のタイプがある。実際、現実世界の多くのデータは、グラフの形式で表現できる。
- ソーシャルネットワークなど、さまざまなエンティティ間の関係を表すのに重要であるため、グラフとして構造化されたデータがある。
- バイオメディカル科学では、分子やタンパク質間の相互作用をグラフとして表現することが一般的である。
- ただし、LLMsとグラフの相互作用は最近の話題である。
LLMsやグラフの相互作用についての研究は、異なる分野でのデータ表現や問題解決に新たな可能性をもたらすかもしれない。グラフ構造のデータを活用することで、より多くの複雑な関係やパターンを理解し、様々な応用分野での進歩が期待される。