- 人工知能は、アプリケーションとして考えることで最適に機能する
- Carrie Carrasco氏（Red HatのDirector Hybrid Platform Specialist）の主張
- Red Hatは、アプリケーションのためのagnostic hybrid cloudモデルを通じてインフラストラクチャのランドスケープを可能にする
- AIはミッションクリティカルなソフトウェアと同様に、スケーラビリティ、信頼性、ハイブリッドインフラストラクチャへの統合が強調されるべき
- Exploration、Trust、Resilienceを基盤としたagnostic hybrid modelが重要視されている
- ExplorationフェーズではAIモデル、プラットフォーム、ツールの探索が重要
- Trustを構築するためにAIシステムの透明性が必要
- Resilienceの達成には、レジリエントなインフラが不可欠
- 自動化可能なものは自動化することが重要
私の考え: 次世代のアプリケーション開発において、AIをアプリケーションとして取り扱い、agnostic hybrid cloudモデルを活用することは重要であると感じます。Exploration、Trust、Resilienceの3つの要素を適切に取り入れることで、効果的なAIアプリケーションの開発と運用が可能となり、企業はより革新的で信頼性の高いソリューションを提供できるでしょう。