• OracleはCloud Fusion Applications Suite内で50以上の役割ベースのAIエージェントを発表
  • 早期の使用例は完全に自律的ではなく、より人間支援型とされている
  • 顧客はAIの細かい部分についての情報を求めており、AIの利点と欠点が顧客に前面に出るべき
  • OracleのAIエージェントは作業の完全な完了を目指すものであり、例えば従業員給付に関する質問に答えたり、更新を行う能力がある
  • データプライバシーに関する懸念は常に存在し、OracleはRAGデータベースなどのアーキテクチャを使用して対処
  • エンタープライズAIにおいて、現在の形態ではすべての企業データを自動的にクリーンアップすることは難しい

私の考え:
AIの発展は進歩しており、OracleのAIエージェントは顧客にとって有用な機能を提供しているようです。データプライバシーやデータのクリーンアップなど、エンタープライズAIの課題に対処するにはさらなる進化が必要です。Oracleの取り組みは前進していますが、顧客のプライバシーに対する懸念やデータ品質の向上に関する議論が重要です。

元記事: https://diginomica.com/cloudworld-24-oracle-puts-ai-agents-center-generative-ai-push-what-do-customers-think