人工知能は通信ネットワークに広く深く適用されており、AIと機械学習は長年ネットワークテストや保証ツールの一部でしたが、計算、モデル、より包括的なデータガバナンス、データの適用に関する新しい進展が実現しています。これにより、通信会社はネットワークをより効率的に運用し、自動化レベルを高めることを望んでいます。
通信事業者の期待するAIの影響について、いくつかの最近の通信に焦点を当てた調査が行われています。以下に4つ挙げます。
- Cienaの調査では、1,500人以上の通信およびITエンジニアおよびマネージャーを対象に行われ、回答者の半数以上がAIの使用によってネットワークの運用効率が40％以上向上すると考えていると回答しました。
- Nvidiaの調査では、400人以上の通信プロフェッショナルを対象に行われ、AIの採用と熱意が高まっていると結論付けられました。具体的には、ほぼ半数の回答者がネットワーク運用と管理のためにジェネレーティブAIに投資しており、他にもセキュリティ（42％）、ネットワーク予測メンテナンス（37％）、ネットワークフィールドオペレーション（34％）などのAIユースケースに投資していることが示されました。
- Ericssonの調査では、世界中の80人以上のCSPプロフェッショナルを対象に行われ、AIの恩恵の1つとして現在のネットワーク運用の最適化が挙げられました。63％の回答者がAIによるITおよびネットワーク運用支出の削減や年間ROIが5-10％の削減が期待できると考えています。
- Amdocsの調査では、CSPの20％以上が既にジェネレーティブAIソリューションを導入しており、32％が概念実証を実行中であることが示されました。84％の回答者がジェンAIがソフトウェア開発に重要な影響を与えると期待しており、81％がネットワーク管理にも影響を与えると述べています。
私の考え：通信業界におけるAIの活用は急速に進んでおり、ネットワークの効率や運用に大きな影響を与える可能性があります。調査結果からも、CSPがAIへの投資を拡大し、その恩恵を最大限に引き出すためにインフラと専門知識への投資が必要であることが示されています。
元記事: https://www.rcrwireless.com/20240911/fundamentals/ai-survey-impact-telecom-networks