- Googleの研究者は、基礎研究と応用研究の両方を通じてコンピュータサイエンスの進歩を推進している。
- 研究チームは、数十億人が毎日使用するテクノロジーに影響を与える機会を持っている。
- 「DataGemma」は、GoogleのData Commons知識グラフを活用してLLMsを実世界のデータに接地させることで、信頼性を向上させる実験的なオープンモデルのセット。
- DataGemmaは、RIG（Retrieval Interleaved Generation）とRAG（Retrieval Augmented Generation）の2つのアプローチを使用して、LLMsを強化し、信頼性を向上させる。
- Data Commonsは、2500億以上のデータポイントを含むGoogleの公開知識グラフであり、AIに適したデータを提供し、より基盤のしっかりとしたAIの構築を促進。
この記事は、GoogleのDataGemmaプロジェクトについて詳しく説明しています。DataGemmaは、LLMsの信頼性を向上させるためにData Commonsの知識を活用する実験的なモデルセットです。RIGおよびRAGアプローチを使用して、LLMsの応答を強化し、信頼性を向上させています。Data Commonsは、信頼できる組織から収集される幅広いデータを提供し、AIにとって重要な基盤を提供しています。
元記事: https://research.google/blog/grounding-ai-in-reality-with-a-little-help-from-data-commons/