- AIセクターの活動は、主に大規模言語モデル（LLM）の研究、モデリング、および設計作業が、カリフォルニア湾岸、シアトル、ニューヨーク、ボストンなどごくわずかの「スーパースター」テックセンターで集中している。
- 地理的な集中はAI開発や米国の経済成長に負の影響を与える可能性があり、より広範なAI開発の普及が有益である。
- AI活動の拡大は、生産性の向上、技術の多様性、社会経済の公平性と機会を捉えるために重要である。
- 地理的なAI開発の拡大は、安全で適合した人工知能の開発に幅広い視点を取り入れる必要性を反映しており、地理的な偏見はAIモデルのパフォーマンスを劣化させ、一部の人々に低品質なケアを提供する可能性がある。
- 国家全体で新興AIのギャップを埋めることで、機会の格差を縮小する可能性がある。
AIの開発が地理的に広範囲に拡大することは、生産性の向上や社会経済の公平性に寄与する可能性がある。地理的な偏見がAIのモデルのパフォーマンスを悪化させ、健康ケアの格差を悪化させる可能性があるため、より広範囲にAI開発を普及させることは重要であると考えられる。