- AIが古代の溶岩の下に埋まっていた2,000年以上前の炭化し、もろい古代巻物の中の秘密を解き明かすことができるようになった今、非構造化データが人類社会において50,000年以上にわたって重要であった。
- 古代の記録例は、古代巻物や計数スティックなどであり、デジタル時代では1社が数十億の貴重な資産を保管している。
- 非構造化データは、データベースやテーブルなどにきちんと収まる構造化データとは異なり、AIアプリケーションでの使用が以前は困難であった。
- 非構造化データの分析により、企業はトレンドを把握し、異常を検出し、より情報豊かな意思決定を行い競争力を獲得できる。
- 進化したAI技術は、非構造化データから価値を抽出する障壁を低くし、小規模な組織でもAIと非構造化データがもたらす機会に参加できるようになっている。
私の考え：
この記事では、AIが非構造化データの重要性とその活用方法について述べられています。非構造化データの分析によって、企業は競争力を高めるためのトレンドや異常を発見し、より情報豊かな意思決定を行うことができると強調されています。また、AI技術の進化により、非構造化データから価値を抽出する障壁が低くなり、小規模な組織でもAIを活用できるようになっていることが述べられています。企業が非構造化データを有効活用し、競争力を高めるためには、AI技術の活用が不可欠であり、そのためのプラットフォームや戦略が重要であると感じます。