要約:

  • SASの開発文化は、より広く開発者にSAS言語を提供し、Pythonプログラマーや他のソフトウェアエンジニアが利用しやすくする取り組みを行っている。
  • SAS Viyaは、一般的なプログラミング言語よりも少ないコードで分析機能を実行できるため、より多くのプログラマーに利用可能になることが重要視されている。
  • SASは、データ管理部門の拡大とデータアクセスの向上を通じて、データベースに依存しないソリューションを目指している。
  • SASは、AI倫理原則に基づいてAIモデルのロバスト性を重視し、モデルカードを使用してAIモデルの正確性や使用可能な範囲を示す。

感想:

SASの取り組みは、開発文化の変革やデータアクセスの向上など、AIに関する様々な側面に焦点を当てていることが分かります。特に、データ分析における倫理的側面やAIモデルの透明性を重視している姿勢は称賛に値します。また、AIモデルのロバスト性やデータの適切な利用に関する取り組みも、今後のAI開発において重要な要素となるでしょう。


元記事: https://www.computerweekly.com/blog/CW-Developer-Network/SAS-study-tour-2024-North-Carolina-day-2