要約
- 人工知能（AI）は高等教育において評価の実用的な応用を持つ
- 大規模言語モデル（LLMs）は建設的な応用も可能
- Wharton Schoolの研究に基づき、LLMツールを学習支援とフィードバック生成に使用
- 商法モジュールにおいて学生がNDA（非公開契約）の起草を学ぶ実習を実施
- 学生への詳細なプロンプトを提供し、効果的なプロンプト技術を説明
- LLMを使用したフィードバック実験を実施し、学生へのフィードバックが有用であることを確認
- モデル回答を隠すことで、LLMを使用したフィードバックを適切に行う方法に対処
感想
この記事では、AIを教育に活用する方法とその効果について興味深い示唆があります。LLMsを利用した学習支援やフィードバックの実験は、学習の個別化に有効であることが分かりました。また、モデル回答の隠蔽というアプローチは、学生の独自の学習と創造性を促進する一方で、模倣を防ぐために重要であると感じます。