- 2023年に導入された新しいルールにより、メディケア・アドバンテージ・プランはリスク調整データ検証（RADV）のアプローチを変更し、生成AIと自然言語処理（NLP）ツールを活用することで、誤ったデータや診断の未サポートが失敗した監査やCMSからの返済請求、潜在的な法的影響をもたらす可能性がある。
- RADVアプローチにAIツールを適用することで、メディケア・アドバンテージ・プランはコーディングの正確性を向上させ、非構造化データから診断情報を発見し、リスク調整検証からポジティブな結果を確実にすることができる。
- AIツールの適用により、メディケア・アドバンテージ・プランはリスク調整プロセスの各段階でデータ収集、集約、分析を自動化し、効率化できる。
- AIツールを統合することで、メディケア・アドバンテージ・プランは日々の運用に正確性、効率性、コンプライアンスを構築し、リスク調整監査に自信を持つことができる。
私の考え: メディケア・アドバンテージ・プランが生成AIやNLPなどのAIツールを活用してリスク調整プロセスを改善することで、効率性や正確性を向上させることができる。AIツールを統合することで、データの品質に自信を持ちながらリスク調整監査を受けることができ、メンバーの健康に関する洞察を継続的に得ることができるというのは重要な点だと思います。
元記事: https://medcitynews.com/2024/09/medicare-advantage-audit-ready-with-ai/