- ジェネレーティブAIは、他の人工知能技術と比較して比較的新しいが、仕事の応募者を審査したり、病気の診断や治療法を推奨するなど、さまざまなタスクをサポートするために既に使用されている。
- IDCによると、2028年までに、80%の最高情報責任者は、分析の加速、意思決定の向上、顧客サービスの向上などのためにジェネレーティブAIツールに依存すると予測している。
- 企業は、顧客満足度と従業員の生産性を向上させるために、技術の潜在能力にアクセスするために競い合っている。
- 幅広いLLMを選択できることで、企業は特定のニーズに最適なモデルを見つけやすくなり、イノベーションのスピードを上げることができる。
- LLMを選択する際には、意図されたアプリケーション、速度、セキュリティ、コスト、言語、利便性などを考慮する必要がある。
- AIモデルがサポートする言語も考慮すべきであり、特に現代の職場では多くの異なる言語を話す従業員がいるため、言語のシームレスな翻訳が重要である。
- 国々は、ローカル言語とデータセットで訓練された独自のモデルを構築しており、独自の文化、倫理、法的基準に合致するようにこれらの技術の開発と適用を保証している。
- LLMは、さまざまな産業においてブレークスルーや効率を提供するチャットボットや予測分析ツールなどのAIアプリケーションを駆動している。
- 特定のニーズに合わせた異なるモデルは、AIソリューションを迅速に実装し、冗長な作業を自動化するためのツールを提供することができる。
- 将来的には、業界固有のアプリケーションを強化するためにLLMを構築・展開し、システム間の相互運用性を向上させ、運用コストを削減し、効率を向上させることが求められる。
私の考え:
この記事では、ジェネレーティブAIの現在の利用状況や将来の展望について詳細に説明されています。ビジネスが適切なLLMを選択する際に考慮すべき要素や、AIモデルが持つ言語の重要性などが示唆されています。また、国々が独自のAIモデルを構築している点も興味深いです。LLMを活用することで、企業はカスタマーサービスの向上や業務効率化を図ることができるため、今後の技術の進化が楽しみです。