- 研究者らは、科学的プロセス全体を担当する「AI科学者」を作成することを目指し、その成果について報告
- AIツールは早期の博士課程学生に相当すると判断され、創造的なアイデアを提供する一方で、誤ったアイデアが圧倒的に多かった
- AI科学者は、大規模言語モデルを活用した完全自動科学的発見のための初の包括的フレームワークとして位置付けられている
- AI科学者は仮説の生成から論文の執筆までを行い、ペアレビュー機能も備えている
- 批評家はAI科学者が生成する結果の有用性に疑問を投げかけており、AI科学の潮流に対する議論が続いている
自動化された科学的発見ツールとしてのAI科学者は、革新的なアイデアを提供する一方で、誤った情報や倫理的問題に直面しているようです。AIを科学に応用する潮流には期待と疑問が入り混じっており、今後の研究や議論が重要となるでしょう。
元記事: https://spectrum.ieee.org/ai-for-science-2