- 11th CircuitのNewsom判事は、United States v. Deleonの意見で、LLM AIツールが法律業務にどれほど有用かを再考した。
- Deleonは、拳銃でコンビニのレジ係を脅していたが、接触はなかった。
- Deleonは、Hobbs法の下で強盗罪に有罪判決を受け、7年間の追加の「2段階の身体的拘束増加」を受けた。
- 11th Circuitの先例によると、強盗は「身体的な拘束」を構成するという。
- Newsom判事は、LLMsを使用して解釈のために助けを求め、変動する回答を提供する「創造性」を模倣すべきだと結論した。
- LLMsは単語やフレーズの通常の意味を見つけるのに役立つが、完璧で一定ではないことを期待すべきではない。
- ビジネスアイデアのブレスト、大量の情報の要約、学期論文の執筆など、多様性は生活のスパイスである。
LLM AIツールは、法律業務において通常の意味を見つけるのに役立つが、完璧で一定ではないことを期待すべきではないというのがNewsom判事の結論である。LLMsの「創造性」や「温度」を調整することで、少しの想像力があり、単語やフレーズの微妙な変化を模倣できる。モデルがわずかに変化する理由が明確でなくても、そのように設計されていることが理解できる。
元記事: https://www.mondaq.com/unitedstates/new-technology/1515108/remedial-language-arts