要約：
- 大規模言語モデル（LLMs）を利用するサイバー犯罪者が悪用の始まり
- LLMsは悪意のある指示を隠した文書をアップロードし、サイバー犯罪者に実行される可能性がある
- AIシステムへの攻撃は最近2年で増加し、悪意のある機械学習を利用
- セキュリティの脆弱性の理解から始め、設計、開発、展開、運用の4つの主要なセキュリティ対策カテゴリに分類
- AIの技術設計と開発を変更し、機密データの暗号化などの対策を取ることが重要
- AIサイバーセキュリティにはツールや方法の組み合わせが必要で、運用と保守を通じた継続的なプロセスである
考察：
新しい技術に対するサイバーセキュリティの脅威を防ぐことは容易ではなく、複数のツールと方法を併用するプロセスが必要です。これらのAIセキュリティツールや戦略は存在し、日々成熟しています。業界全体がこれらの使用を優先事項とするための取り組みが欠けているのは重要な要素です。
元記事: https://www.helpnetsecurity.com/2024/09/09/ai-cybersecurity-needs/