- PythonはAIやデータサイエンスのための事実上のプログラミング言語となっています。
- Pythonの基礎を学び、簡単なAIプロジェクトの例を共有します。
- Pythonは、文字列、整数、浮動小数点数などの基本データ型を持ち、リストや辞書などの複雑なデータ構造もサポートしています。
- 変数は特定のデータ型インスタンスの抽象表現を提供し、柔軟なプログラムを書くことができます。
- Pythonの基本機能には、ループ、条件、関数があります。
- Pythonの強力な機能の一つは、豊富なソフトウェアパッケージのエコシステムであり、pipを使用してこれらのパッケージを簡単にインストールできます。
- AIプロジェクトを構築するために便利なライブラリがいくつかあります。
- OpenAI APIを使用して研究論文の要約およびキーワード抽出器を作成する簡単なAIプロジェクトを実装しました。
Pythonの基礎を学び、初めてのAIプロジェクトを実装しました。これまで多くの内容をカバーしましたが、まだまだ学ぶことがたくさんあります。
次のステップは、独自のAIプロジェクトを実装することです。これが学び続ける最良の方法です。しかし、それに先立ちいくつかのヒントをご紹介します。
著者のウェブサイト: https://www.shawhintalebi.com/
元記事: https://towardsdatascience.com/python-quickstart-for-people-learning-ai-58a1b76df0f4