- RAG（retrieval-augmented generation）は、情報検索とテキスト生成を組み合わせた画期的な技術であり、人工知能システムの知識と精度を向上させる。
- RAGの最も重要な利点は、大規模言語モデル（LLM）で一般的な「幻覚」を防ぐ点であり、幻覚はLLMが不正確または無意味な内容でプロンプトに応答する際に発生する。
- RAGの実装に伴う一般的な課題を克服することで、より知識豊かで信頼性の高いAIソリューションを作成する機会を増やす。
- RAGの利用は増加しており、エンタープライズLLMの36.2％がRAGに依存している。
自分の考え：RAGはAIシステムの性能とユーザーエクスペリエンスを向上させる多くの利点を提供し、外部知識源を統合することでLLMがパラメトリックメモリの制限を克服し、幻覚を劇的に減少させる。
元記事: https://thenewstack.io/why-rag-is-essential-for-next-gen-ai-development/