要約：
- Generative AI（Gen AI）の進化に伴い、大規模言語モデル（LLMs）がビジネス資産として不可欠になっている。
- Retrieval Augmented Generation（RAG）はGen AIの中でも最も有望な進歩の1つであり、LLMsに情報検索技術を組み合わせて外部知識にアクセスさせるアプローチである。
- RAGをビジネス文書や知識と統合することで、正確で文脈に即した回答を生成する能力が向上する。
考察：
RAGはビジネスが膨大な非構造化データソースから特定の知識を抽出・活用する必要がある場合に特に重要であり、LLMを特定のビジネス環境に適用することが成功の鍵である。RAGをAI戦略に統合することで、ビジネスの運用、製品、サービスのニュアンスを理解する専門のアシスタントとしてLLMを確実に確立できる。