要約:

  • AIチャットボットは、通常期待されるものと異なる成功した脱獄とプロンプト注入攻撃の組み合わせに対処する必要がある。
  • 期待は、Retrieval-Augmented Generation(RAG)の検索と生成への追加として機能し、AIアライメントと安全性への第一歩となる。
  • 人間の脳が予測するように、AIチャットボットも期待し、想定外の組み合わせや危険性を事前に把握する必要がある。
  • 電気信号が分岐し、化学信号と相互作用することで、予測や情報処理が行われることが理論化されている。
  • 人間の心は予測や期待を持つ能力があり、これをAIアライメントと安全性の研究に応用することが重要である。

感想:

AIチャットボットの安全性とアライメントに関する研究は重要であり、人間の脳の仕組みを理解することでAIの予測能力や期待を向上させる可能性があると感じました。期待パターンや異なる組み合わせに対する対策を取ることは、AIの進化と利用の安全性につながる重要な方向性であると考えられます。


元記事: https://hackernoon.com/rag-predictive-coding-for-ai-alignment-against-prompt-injections-and-jailbreaks