要約:
- AIの導入が研究所の効率を向上させる可能性
- AIを活用することで、薬剤探索の失敗率を低減できる
- AIとLIMSの統合が研究成果や製品の品質向上につながる
- AIの活用には、ローカル大規模言語モデル（LLM）が重要
- ローカルLLMは企業のプライベートデータにアクセスし、より正確な情報提供が可能
- ローカルLLMは迅速で関連性の高い情報を提供し、検証のための具体的な記事を参照
考察:
AIを活用することで、薬剤探索の効率を向上させ、研究成果や製品の品質向上に貢献できる可能性がある。特に、ローカル大規模言語モデル（LLM）の導入は重要であり、企業のプライベートデータへのアクセスにより、より正確な情報提供が可能となる。これにより、研究者が迅速かつ関連性の高い情報を取得し、作業を加速させることができる。
元記事: https://www.genengnews.com/sponsored/making-ai-work-in-drug-discovery/