- AIは人間の認知機能をシミュレートしようとする技術であり、ソフトウェア開発領域に多くの形で導入されている。
- 観測可能性は開発チームがプログラムの状態を把握する方法であり、開発ツールやプロセスへの洞察を提供しないことはバグやシステムの障害を放置する可能性がある。
- CI/CDパイプラインはコードを統合する場所であり、現代ではソフトウェア提供ライフサイクルの重要な要素となっている。
- モダンなクラウドネイティブアプリケーションは、アプリ開発と展開のスピードを可能にするためにマイクロサービス、コンテナ、API、インフラストラクチャのコードなどを活用している。
- データプライバシーとセキュリティの重要性が増す中、AI駆動テスト（ADT）がソフトウェア開発においてますます重要になっている。
AIや観測可能性、CI/CDパイプラインなど、ソフトウェア開発における様々なテクノロジーの重要性が強調されています。特に、AI駆動テストの普及に伴い、データプライバシーやセキュリティの重要性が高まっています。企業はIP漏洩やデータ永続性などのリスクを管理するために厳格なセキュリティ対策を採用する必要があります。
元記事: https://sdtimes.com/data/data-privacy-and-security-in-ai-driven-testing/