- Gen AIツールは、臨床ケア、教育、言語モデリング、アート、音楽、デザインなどの分野で人間と同等の能力を持つことが示されており、労働生産性を向上させる可能性がある。
- 実験によると、LLMはプログラマーの生産性を55%向上させ、そのうち約3分の1はLLMによるコード生成によるものである。
- LLMの提案を受け入れる速度は経験レベルによって変化しなかったが、プログラマーの年齢が高いほど生産性への影響が少なかった。
Gen AIツールは、特に新入社員やジュニアスタッフにとって生産性向上に大きな影響を与えることが示されています。一方で、シニアスタッフに対する影響は比較的少ないとの結果もあります。この違いは、シニアプログラマーがLLMを利用する頻度が低いことに起因しているようです。LLMの活用方法や受容度には、経験レベルに応じた違いが見られず、シニアスタッフの生産性への影響が低い理由は、ツールの使用頻度が少ないことに起因している可能性があります。
元記事: https://www.bis.org/publ/work1208.htm