要約：
- アンドリュー・スミス氏（京セラのCISO）は、AIをリスクなく導入するためのトップ5のヒントを共有
- 古いセキュリティプロトコルはデータ保護に重大なリスクをもたらす
- ビジネスリーダーはAIの使用を制限せず、ユーザーにAIの安全な使用方法を教育し、安全なAIモデルを提供することが重要
- データプライバシー設定は課題であり、ITはツールセットの使用ケースと機能を制御できる
- データ漏洩の監視にはITコントロールと業界トップのサイバーツールセットを活用する必要がある
考察：
データセキュリティとプライバシーの重要性が高まる中、AIの導入においてセキュリティリスクを最小限に抑えるための取り組みが不可欠である。ビジネスリーダーは、古いセキュリティプロトコルに捉われることなく、ユーザーにAIの安全な活用方法を教育し、安全なAIモデルを提供することで、AIの普及を促進できると考えられる。また、ITのコントロールとサイバーツールセットの活用により、データ漏洩の監視を強化することが重要である。
元記事: https://appdevelopermagazine.com/implement-ai-without-data-risks/