• 食品廃棄物について考える際、農業廃棄物が大きな問題となっている。
  • 農作物の20%から40%が害虫や病気によって失われ、食品システムや地球に影響を及ぼす。
  • Fermataは植物と作物のモニタリングソフトウェアを開発している。
  • AIを用いて植物の健康を監視するためのCroptimusプラットフォームを開発。
  • セキュリティカメラを使用して撮影された画像をAIが処理し、異常を検出する。
  • 農家は少ない労力で問題を特定し、早期に対処できるため、農薬の使用が少なくなり、持続可能で健康的な食品を生産できる。
  • 信頼できるデータセットを構築するための最大の課題は、訓練用のモデルを構築するための確かなデータセットを作ることであった。
  • 研究ラボを設立し、異なるもので植物を感染させ、撮影した動画を記録。
  • 製品を自動化する前に、手動で識別を行い、農家からフィードバックを受け取ることで、モデルを継続的に改善。
  • 新しい視覚データレイヤーを農業業界に構築し、農家から肥料を販売する人々、農薬会社など、すべての関係者がより効率的になるよう支援。

考察:
この記事では、Fermataが農業分野での植物監視ソフトウェア開発に取り組んでいることが紹介されています。AIを活用した画像解析により、植物の異常を検出し、農家が早期に問題を特定できるよう支援しています。また、信頼性の高いデータセット構築や顧客フィードバックを通じたモデル改善など、技術者が新たな業界で問題を解決する際の重要性が示唆されています。Fermataの取り組みは、農業業界全体の効率化に貢献する可能性があり、顧客との信頼関係構築が成功の鍵であることが示唆されています。

元記事: https://www.businessinsider.com/fermata-artificial-intelligence-technology-for-agriculture-plant-crop-health-2024-9