• ジェネレーティブAIソリューションの実装において、データの隔離と非効率性が組織にとって課題となっている。
  • Pegasystems(Pega)は特許取得の「situational layer cake」アーキテクチャを使用して、ジェネレーティブAIの利用を民主化している。
  • SalesforceはEinstein 1 Agentforce PlatformにAIを統合し、Einstein SDR AgentやEinstein Sales Coach Agentなどの新しいジェネレーティブAIエージェントを発表。
  • SAPは戦略的パートナーシップや倫理的AI原則を通じて、ジェネレーティブAIを事業プロセスに統合し、Business Technology Platform(BTP)を強化している。
  • OracleはOracle Cloud Infrastructure(OCI)を活用し、AIワークロードをサポートしつつデータプライバシーを向上させている。
  • IBMはwatsonx.aiを通じて企業がAIモデルを統合、トレーニング、展開するのを支援しており、様々なビジネスアプリケーションに対応している。
  • Pegaは独自のsituational layer cakeアーキテクチャを通じてAIをプラットフォームに深く統合し、ビジネスプロセスを効率化しデータの隔離を排除している。
  • Pegaのsituational layer cakeアーキテクチャはビジネスロジックと意思決定エンジンを拡張することに焦点を当てており、マイクロジャーニーを適応させるのに役立つ。

私の考え:
PegasystemsやSalesforce、SAP、Oracle、IBMなどの大手企業がジェネレーティブAIをビジネスプロセスに統合するための独自の戦略を展開していることが明らかです。特にPegaのsituational layer cakeアーキテクチャは、ビジネスロジックと意思決定エンジンを強化し、柔軟性を持たせることで効率的なAI統合を可能にしています。

元記事: https://analyticsindiamag.com/ai-origins-evolution/channel-specific-and-product-centric-genai-implementation-in-enterprises-leads-to-data-silos-and-inefficiencies/