- 市場は「as-a-service」の提供に移行し、クラウド移行とアプリケーションの近代化への道を開いた。
- クラウドネイティブ環境への移行は、レガシーアプリケーション構造からの移行を必須とする現代のデジタル環境で競争力を維持する組織にとって重要性を増している。
- AIはプロジェクトの発見と要件収集を大幅に向上させ、移行と近代化プロセスをよりアクセスしやすく効率的にしている。
- AIはクラウドネイティブアーキテクチャへの移行を自動化し、最適化することで、移行に必要な時間とリソースを大幅に削減している。
- AIはコードとアーキテクチャを評価し、パフォーマンスとコストの最適化されたソリューションを作成するプロセスをイテレーション化している。
- AIと機械学習の最近の進歩は、クラウドプラットフォーム内でアプリケーションを効果的に統合する方法についてのスキルギャップを埋めている。
- AIの統合により、クラウド採用の障壁が大幅に低下し、すべての規模のビジネスがクラウドを迅速かつ効率的に受け入れることができる。
自然言語処理（NLP）を用いたAIによる分析は、人間の分析者に見逃される可能性のある要件やパターンを特定することで、プロジェクト発見と要件収集を大幅に向上させています。また、AI駆動のツールにより、ステークホルダーとのよりダイナミックな関与が可能になり、プロジェクトの必要性をより包括的かつ正確に理解し、より成功したビジネス成果をもたらすことができます。AIによる自動化と最適化は、クラウドネイティブアーキテクチャへの移行の主要な側面を大幅に向上させており、移行に必要な時間とリソースを大幅に削減しています。