- AIの価値がコストを正当化するだけの具体的な価値を生み出すという信念が揺らぎ、第4次AIの冬が間近に迫っている
- 科学的なブレイクスルーは実験室で行われ、それからエンジニアに実世界のアプリケーションに変換される
- AIに関するブレイクスルーがあった場合、応用人工知能のための明確な学問が存在せず、結果として87%のAIプロジェクトが失敗している
- 「エンジニアリングインテリジェンス」はAI研究を工学に基づいた実世界のアプリケーションに焦点を当てた新興学問であり、知識が実務を通じて獲得されることが重要である
- エンジニアリングインテリジェンスを導入し、直感的なアプリケーションを開発して本番環境に導入した後、新たな機会に拡張することが可能
考察: エンジニアリングインテリジェンスは、AIの研究成果を工学的なアプリケーションに変換する新しいアプローチであり、従来のAIの導入方法とは異なるアプローチを提供しています。これにより、AIの実際の価値を生み出し、新たな機会を開拓するための基盤が整えられることが期待されます。
元記事: https://venturebeat.com/ai/introducing-ais-long-lost-twin-engineered-intelligence/