- 過去数年間、パブリッククラウドへの移行を先導してきた企業が、クラウドでの運用における利益を最大限に引き出せていない過ちを修正するために再出発している
- 多くの企業が、既存のインフラをクラウド上の仮想マシンに再現する単純な「リフトアンドシフト」モデルを採用したことが最大の過ちであると指摘されている
- 初期のクラウド移行企業は新しいクラウドアカウントを作成し、消費や無駄の管理、クラウドネイティブテクノロジーの活用などに注力している
- 修正策には、仮想マシンからクラウドフレンドリーなコンテナへの移行、使用されていない環境のオフ設定、適切なCI/CDパイプラインの構築などが含まれている
- 人工知能（AI）の登場により、企業がクラウドエンジニアリングタスクに取り組む方法が変わりつつある
- AIは、効率とコスト削減を提供する能力を持っており、アプリ開発における労力削減やSAP展開におけるコスト削減などが可能である
私の考え: この記事は、クラウド移行における一般的な誤りとその修正策について詳しく説明しています。また、AIの登場がクラウドエンジニアリングに与える影響についても触れられており、効率化とコスト削減の重要性が強調されています。企業が進化し続ける中で、AIがどれだけ重要かが示されていると感じました。
元記事: https://www.fierce-network.com/cloud/early-leaders-are-now-redoing-their-cloud-migrations