- 提案された人工知能ツール「SepsisLab」は、感染に対する体の過剰な反応である敗血症のリスクが高いとされる入院患者に関する臨床家の意思決定をサポートする。
- SepsisLabは、医師や看護師のフィードバックに基づいて開発され、患者の情報不足を特定し、必須情報を提示する特徴を持つ。
- 実験では、推奨データの8%を追加することで、システムの敗血症予測精度が11%向上した。
- 研究では、敗血症の早期診断と治療をサポートすることが目的であり、臨床家との共同作業に重点を置いている。
この研究は、AIが臨床家との相互作用によって信頼されるシステムとなることが医療の未来で重要であると指摘している。
元記事: https://www.sciencedaily.com/releases/2024/08/240827104942.htm