- 数百のオープンソースのLLMビルダーサーバーと数十のベクトルデータベースが高度に機密性の高い情報をインターネット上に漏洩
- 開発者はセキュリティを考慮せずにAIツールを設定し、機密情報を誤って露出
- FlowiseはY Combinatorに支援され、GitHubで数万のスターを持つLLMアプリケーションを構築するための低コードツール
- Flowiseサーバーの多くはパスワード保護されているが、パスワードだけでは不十分
- リサーチャーがFlowiseの認証バイパス脆弱性を悪用し、GitHubアクセストークンやAPIキーなどの機密情報にアクセス
- ベクトルデータベースには機密情報が格納されており、認証チェックのないサーバーが存在
- リークしたベクトルデータベースはLLMビルダーよりも危険で、改ざんやマルウェアの侵入が可能
- デイツは、AIサービスへのアクセスを制限し、アクティビティを監視し、機密データを保護することを推奨
この記事は、AIツールやデータベースのセキュリティに関するリスクを指摘しており、セキュリティ対策の重要性を強調しています。開発者や組織は、セキュリティに対する意識を高め、機密情報を適切に保護する必要があります。