• 大規模言語モデル(LLMs)は、ChatGPTやGoogle Geminiなど、大規模なデータセットでトレーニングされ、プロンプトに対する情報提供型応答を生成するのに優れている。
  • Yi CaoとLong Chenは、LLMsを活用して個別投資家が企業に関する利用可能なデータから市場洞察を得る方法を探究している。
  • 新しいワーキングペーパーは、AIが業界における競合他社である「ピア企業」を特定する能力を探るものである。
  • Bard(GoogleのGemini)を使用して、研究者は40の主要なコンピュータソフトウェア企業のためにLLMの性能を比較し、平均的に40%以上の重複を確認。
  • LLMによって特定されたピアリストは、Text-based Network Industry Classification(TNIC)よりも適している一方、中規模企業のピアを特定する点ではTNICが優れている。

私の考え:LLMsは投資家や研究者にとって非常に有益なツールであり、情報処理能力やコスト効率性に優れています。しかし、現時点では完璧ではなく、技術の改善が進んでいることを認識する必要があります。今後の発展に期待が寄せられる一方で、利用する際には利点と欠点を理解し、情報の責任を持つことが重要です。

元記事: https://techxplore.com/news/2024-08-generative-ai-closer-automating-investment.html