要約:

  • 年代を経て、年金に関わる人々の関与を促す問題に取り組んできたが、成果はあまり上がっていない。
  • 従来のエンゲージメントの定量的な評価は、クリック率、ログイン数、セミナー参加者、ウェビナー登録者などで行われてきたが、それが成功を意味するかは疑問。
  • 人工知能(AI)、大規模言語モデル(LLMs)およびテクノロジーが、顧客との個人的な対話や信頼構築に大きな影響をもたらす可能性がある。
  • AIの進化により、専門知識を持つAIエージェントが登場し、迅速かつ正確な情報提供が可能になっている。
  • AI LLMモデルは、Facebook Messenger、Snapchat、YouTube、TikTok、TEAMS、WhatsApp、Google Assistantなどのプラットフォームに接続し、必要なサポートを提供することで業界を変革する可能性がある。

考察:

この記事では、年金業界におけるエンゲージメントの課題とAI技術の活用に焦点が置かれています。従来のエンゲージメント手法の限界を指摘しつつ、AIやLLMsが個人的な対話や信頼構築に革新をもたらす可能性が示唆されています。特に、専門知識を持つAIエージェントが登場し、顧客のニーズに応じたサポートを提供することで、業界全体の利便性が向上すると述べられています。今後数年間を見据えると、AIとLLMsが個人の年金管理をより容易にし、顧客の利便性を追求する取り組みが進むことが期待されます。

元記事: https://corporate-adviser.com/stephen-coates-and-matt-gosden-how-large-language-models-will-solve-the-pension-engagement-problem/