- AIツールが通常の診察中に脳スキャンから認知症の初期兆候を特定することを目指す。
- エジンバラ大学とダンディー大学のチームは、スコットランド全体の脳スキャンからソフトウェアツールを構築し、認知症のリスクを予測することを目指す。
- 承認は、スコットランドの患者のCTおよびMRI脳スキャンからなる1.6百万枚の画像を含む独自の大規模データセットを使用することを許可。
- 人口の公益とプライバシー検討委員会からの承認。
- 画像データと関連する健康記録を人物を特定せずに分析し、認知症のリスクを示唆する可能性のあるパターンを見つけるために人工知能と機械学習を使用。
- 高い認知症リスクを持つ患者グループを分離することで、アルツハイマー病などの関連疾患の早期段階を診断し、より正確な治療法の開発を可能に。
- データは、NHSの電子データの研究利用のための安全なプラットフォームを提供するスコットランド国立セーフヘイブンに安全に保管。
この記事では、スコットランド全体の脳スキャンデータを用いたAIツール開発プロジェクトについて述べられています。認知症のリスクを予測し、早期段階の診断を目指す取り組みが進められており、データ解析や患者の個人情報保護に焦点が当てられています。高いリスクを持つ患者グループの同定を通じて正確な治療法の開発が期待されており、NEURiiなどのグローバル研究コラボレーションによって支援されています。